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Senior Data Scientist - Services H/F

Date de publication : 09/11/2019
Référence : 39648-65260_1573217799
Type de contrat : CDI
Niveau d'études : Bac +6 et plus
Lieu : 78,Magny-les-Hameaux,Yvelines,Ile-de-France,FR

Société :

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès " Happy at work " des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

Poste :

Les données sont partout chez Safran et le Big Data est un levier de croissance pour améliorer les performances du groupe et lui permettre de développer de nouvelles activités. Safran Analytics a pour mission d'accompagner les sociétés du groupe Safran dans la création de valeur à travers l'exploitation de leurs données.

Les locaux de Safran Analytics s'étendent sur 1500 m2, et ont été conçus en collaboration avec les collaborateurs. Résolument novateurs, ces lieux ont été pensés pour encourager la m, créativité, le transfert de compétences et l'innovation : Data Lab, Quiet Room, salle de conférence pour exposer librement de nouveaux sujets, Creative Room,...

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès " Happy at work " des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

-Déterminer les informations nécessaires, qualifier les données existantes et identifier de nouvelles sources de données relatives à des contextes business spécifiques.
-Proposer des méthodologies de recherche spécifique au contexte ; analyser les données disponibles pour identifier les problématiques scientifiques et/ou les objectifs opérationnels et formuler des hypothèses fiables.
-Définir les processus d'analyse de donnée pour faciliter les choix d'architecture.
-Concevoir les études/expériences, y compris la phase de collecte des données (passive et active), pour tester des hypothèses et résoudre des problèmes.
-Déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques, d'analyse de série temporelle, d'optimisation, de simulation...
-Comprendre et utiliser différentes métriques de performance et de précision pour valider les modèles mis en oeuvre.
-Visualiser les résultats des analyses, concevoir des dashboards, utiliser des méthodes de storytelling pour délivrer un message.
-Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business
-Conseiller/Faire monter en compétence les Data Scientists au cours des projets.

Profil :

-Diplôme en Informatique, Ingénierie ou autre domaine technique pertinent.
-Expérience en analyse de donnée et en méthodes de machine learning.
-Expérience en management de projet de data science.
-Connaissance de langages de programmation et de scripts (Python, R, Scala, ...)
-Connaissance d'outils de DataViz (PowerBI, Tableau, ggplot2, ...)
-Connaissances en base de données (SQL, NoSQL...)
-Connaissances en ingénieries des données (conteneur Docker, Plateformes BigData)
-De l'expérience en conception d'outils ou de méthodes d'analyses orientés support client/service client est un plus.

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Photo de la semaine par Spot’Air PAF défilé 14 juillet - COLAS SCUDELER - https://www.instagram.com/colas_photo/

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